基于 Spring AI + Flink + ClickHouse 的智能化股票量化投研平台
MCP微服务架构 · 实时计算引擎 · AI智能决策
融合前沿AI技术与金融量化分析，打造智能投资决策引擎
基于 Spring AI + Ollama 私有化大模型，实现自动化股票分析与交易决策， 支持多轮推理与工具调用
采用 Flink 1.20.3 流式计算框架，支持毫秒级行情处理、 K线聚合与技术指标实时计算
创新MCP架构替代传统函数调用，实现工具微服务化、 Nacos自动发现、集群部署与动态扩容
PostgreSQL + ClickHouse 双数据源架构， 亿级K线数据查询延迟 < 50ms
内置持股线策略、1小时新低风控、突破策略等， 支持自定义策略扩展与回测
集成 Milvus 向量数据库，支持股票资讯、 研报文档的智能检索与语义分析
企业级技术栈，保障系统高可用与可扩展性
全方位覆盖股票分析与决策场景
基于多维度数据分析（基本面、技术面、资金面、舆情面），AI自动筛选潜力股票， 生成结构化分析报告与投资建议。支持自定义选股条件与策略回测。
60分钟K线涨幅触发持股线更新机制，以上一个持股线为支撑位。跌破持股线自动发出卖出信号， 结合1小时新低风控机制，实现严格的止盈止损控制。
Flink实时处理Tick数据，聚合生成1分钟/5分钟/60分钟K线， 计算MACD、KDJ、MA等技术指标，WebSocket推送实时行情变化。
微服务化工具集合：股票基础信息查询、价格趋势分析、技术指标计算、 基本面风险评估、资金流向监测等，支持动态扩展与热插拔。
基于Milvus向量数据库，支持股票研报、新闻资讯、公告文档的语义检索。 AI结合检索结果回答用户问题，提供有据可依的投资建议。
实时监控持仓股票风险指标（跌破持股线、1小时新低、异常波动等）， 通过微信/短信/邮件多渠道推送预警信息，及时规避投资风险。
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